데이터와 데이터베이스

1. 데이터의 의미

 

데이터의 의미는 과거 관념적이고 추상적인 개념에서 기술적이고 사실적인 의미로 변화이다. 데이터란 추론과 추정의 근거를 이루는 사실이다. 데이터는 객관적 사실(fact, raw material)이라는 존재적 특성을 갖는 동시에 추론∙예측∙전 망∙추정을 위한 근거(basis)로 기능하는 당위적 특성을 가진다. 논문, 경영전략, 정책수립 등 일련의 가치 창출과정에서 가장 기초를 이루는 것이라고 할 수 있다.

 

2. 데이터의 유형

 

정성적 데이터(qualitative data) : 언어∙문자 등 비정형 데이터, 상대적으로 많은 비용과 기술적 투자가 수반된다.

정량적 데이터(quantitative date) : 수치∙도형∙기호 등, 저장∙검색∙분석 활용에 용이하다. 데이터는 지식경영의 핵심이슈인 암묵지와 형식지의 상호작용에 중요한 역할을 하는데 암묵지는 학습과 체험을 통해 개인에게 습득된 무형의 지식(공유어려움)이며 과학적 발견이다. 형식지는 형상화된 지식으로 지식의 전달과 공유가 매우 용이하다는 특징을 가지고 있다.

 

 

3. 데이터와 정보의 관계

 

데이터는 개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적인 사실이며 정보는 데이터의 가공∙처리와 데이터 간 연관관계 속에서 의미가 도출된 것이다. 정보가 내포하는 의미는 유용하지 않을 수 있다.

 

지식은 데이터를 통해 도출된 다양한 정보를 구조화하여 유의미한 정보를 분류하고 개인 적인 경험을 결합시켜 고유의 지식으로 내재화된 것을 말한다.

 

지혜는 지식의 축적과 아이디어가 결합된 창의적 산물이다. 데이터, 정보, 지식은 상호 관계 속에서 역할을 수행하며 인간이 사회활동에서 추구하는 가치창출을 위한 일련의 프로세스로 기능한다 데이터의 정확성은 향수 데이터 간의 관계 및 현상의 분석(정보)과 적용(지식), 더 나아가 미래를 예측하고 창의적 산물을 도출(지혜)하는데 지대한 영향을 미치며 가치창출에 핵심 적인 역할 수행한다.

 

 

4. 데이터베이스 개념

 

데이터베이스란 체계적으로 정렬된 데이터 집합을 의미하며 데이터양과 이용이 늘어나면서 대용량의 데이터를 저장∙관리∙검색∙이용할 수 있는 컴퓨터 기반의 데이터베이스로 진화되었다.

 

DBMS는 이용자가 쉽게 데이터베이스를 구축∙유지할 수 있게 하는 소프트웨어로서 데이터베이스와 구분되며 일반적으로 데이터베이스와 DBMS를 함께 데이터베이스 시스템이라 한다

 

“문자, 기호, 음성, 화상, 영상 등 상호 관련된 다수의 콘텐츠를 정보 처리 및 정보통신 기기에 의하여 체계적으로 수집∙축적하여 다양한 용도와 방법으로 이용할 수 있도록 정리 한 정보의 집합체” 로 정의할 수 있다.