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양적 연구를 수행하기 위해서는 통계 프로그램이 필요하다. 주로 사용하는 통계 프로그램에는 어떤 것들이 있는지 알아보자.
SPSS는 자료 분석에 통계 기법을 사용하여 의사 결정을 위한 분석 결과를 산출하는 통계 분석 소프트웨어로 주로 가설검정, 기술 및 예측 분석을 할 때 사용한다. 기본적으로 제공하는 분석이나 검정 외에도 Python 및 R 프로그래밍 언어와 호환 사용이 가능하다.
엑셀은 다양한 수학적 함수를 지원한다. 또한 z-분포, t-분포, 카이-제곱 분포, F-분포, 회귀분석 등 간단한 통계학 계산도 가능하다. 다만, 자료가 늘어날수록 연산 속도가 급속도로 저하되어 표본 수가 많은 경우는 통계 분석용으로 활용하기 어렵다.
오픈소스 고급 프로그래밍 언어로, 기존의 프로그래밍 언어에 비해 문법이 간결하고 표현 구조가 인간의 사고 체계와 닮아 있어 초보자도 쉽게 배운다는 장점이 있다. 데이터 분석, 기계 학습, 그래픽, 학술 연구 등 여러 분야에서 활용되고 있다.
R은 오픈소스 프로그램으로 통계/데이터 마이닝 및 그래프를 위한 언어이다. R은 주로 연구 및 산업별 응용 프로그램으로 많이 사용되고 있으며, 최근에는 기업들이 많이 사용하기 시작했다. 특히 빅데이터 분석기법으로 주목받고 있으며, 수시로 업데이트되고 있다.